Senior Engineer KI-Automatisierung & AI-Agenten-Integration

n8n · LLM-Integration · MCP · AI Governance

AI Agents und n8n-Workflows im täglichen Produktivbetrieb: zehn KI-Agenten mit festen Rollen, 88 aktive Workflows, eigene MCP-Server als Open Source.
LLM-Integration mit Guardrails, Kostenkontrolle je Ticket und Kennzeichnung nach EU AI Act (Art. 50), gebaut in PHP/Symfony und TypeScript.
Seit 1998 Software in Produktion, zuletzt bei EWE AG, N.V.L. und publicplan. Remote, Vollzeit, ab sofort.

Verfügbarkeit: ab sofort · Vollzeit · remote bevorzugt
Einsatz: remote bevorzugt, Standort Bremerhaven
Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (gute Grundkenntnisse)
Konditionen: auf Anfrage

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Word-Fassung auf Anfrage

Schwerpunkte

AI Agents & Agentic AI

Agenten, die Aufgaben selbständig bis zur Freigabe bearbeiten

Zehn KI-Agenten arbeiten in meinem Betrieb mit festen Rollen: Recherche, Content, Akquise, Buchhaltung, Administration. Sie lesen Postfächer, legen Tickets an, schreiben Entwürfe und melden sich in Slack. Veröffentlicht und gesendet wird nur nach Freigabe.

n8n-Workflow-Automatisierung

88 aktive Workflows im Eigenbetrieb: zeitgesteuerte Jobs, Webhooks, Posteingänge per IMAP, Slack-Agenten und wiederverwendbare Sub-Workflows. Jeder Job hat ein Runbook, Fehlerläufe landen im Monitoring.

LLM-Integration

Sprachmodelle in bestehende Anwendungen einbinden

Claude API über das Anthropic-SDK, LiteLLM-Gateway auf eigenem Server, Symfony AI. Jeder Aufruf wird mit Modell und Token-Verbrauch protokolliert. Der öffentliche Chat-Assistent auf jacomeit.de läuft seit Juli 2026 produktiv.

MCP

Model Context Protocol

Eigene MCP-Server als Open Source: lexware-php-mcp (PHP, offizielles MCP-SDK) für Lexware Office und mite-mcp-server (TypeScript) für die Zeiterfassung mite. Im Alltag binden meine Agenten Jira, Slack und die Wissensbasis über MCP an.

AI Governance, Guardrails & EU AI Act

Kennzeichnungspflicht nach Art. 50 KI-VO am Tag des Inkrafttretens umgesetzt (02.08.2026), auf vier Ebenen. Die Guardrails des Chat-Assistenten stehen als Symfony-Bundle unter MIT-Lizenz bereit: Injection-Prefilter vor jedem kostenpflichtigen Aufruf, Kill-Switch, Budget- und Rate-Limits, Löschfristen.

Prozessautomatisierung & API-Integration

Anbindung von Buchhaltung (Lexware Office), Zeiterfassung (mite), Ticketsystem (Jira), Slack und eigenen REST-APIs. Asynchrone Verarbeitung über Message-Queues, Ergebnisse zurück in den bestehenden Prozess.

Agentic Coding mit Qualitätsgates

KI setzt Tickets bis zum Pull Request um

Eine eigene Entwicklungspipeline lässt Agenten Tickets in abgeschotteten Containern umsetzen, prüft die Gates und öffnet Pull Requests mit grüner CI. Seit 16.10.2026 sind 17 PRs gemergt, jeder nach Review und Freigabe.

Nachweise

Projekt	Was es zeigt	Beleg
KI-Team im eigenen Betrieb (seit Juli 2026)	AI Agents, n8n, MCP, Freigabe-Workflow	10 Agenten, 88 aktive Workflows, über 600 Vorgänge seit Juli 2026
Betriebs-Cockpit (seit September 2026)	Agenten-API mit Rechten, KI-Verbrauch je Ticket in Euro, Ein-Klick-Updates	Node.js, TypeScript, Fastify, PostgreSQL; 35 Releases
Autonome Entwicklungspipeline (seit Oktober 2026)	Agentic Coding mit Review-Kaskade	17 gemergte Pull Requests
GuardedChatBundle (Open Source)	LLM-Guardrails für Symfony	github.com/Stefan39/GuardedChatBundle, MIT
lexware-php-mcp, mite-mcp-server (Open Source)	eigene MCP-Server in PHP und TypeScript	GitHub Stefan39, MIT
Marketing-Digest mit Claude API (seit Juni 2026)	LLM-Integration in Symfony, Token-Logging, Kostenschätzung	produktiv auf jacomeit.de
Qualitätssicherung	KI-erzeugter Code unter denselben Gates wie handgeschriebener	4.147 Tests, über 99 % Testabdeckung, PHPStan Level 8

Open-Source-Projekte ansehen → Wie mein KI-Team arbeitet →

Engineering-Fundament

Die KI-Arbeit steht auf 25+ Jahren Backend-Entwicklung. Die letzten drei Mandate:

EWE AG

Energieversorger · Februar bis Juni 2026

Event-driven Architecture mit Symfony Messenger, schrittweise Ablösung von PHP-Legacy, Team mit 3–5 Personen.

Stack: Symfony, PHP, Symfony Messenger, CQRS, Async Command Processing

N.V.L. & Co. KG

Schiffbau · Februar 2024 bis Dezember 2025

Schrittweise Migration eines Legacy-PHP-Systems nach Symfony, teils im VS-Bereich, Team mit 11 Personen.

Stack: PHP, Symfony 5+, Oracle, RabbitMQ/AMQP, JavaScript/ExtJS

publicplan GmbH

Behörden-Plattform · September 2021 bis März 2023

Symfony-API mit React-Frontend, Backend-Schwerpunkt, Team mit 8–9 Personen, Testabdeckung durchgängig über 98 %.

Stack: Symfony 5+, PHP 8, CQRS, Symfony Messenger, JWT, PHPUnit, Docker

Vollständiger Lebenslauf →

Stack

KI & Automatisierung: n8n, Claude API, Claude Code, LiteLLM, Symfony AI, MCP, Prompt Engineering
Backend: PHP 8.5, Symfony 8, Symfony Messenger, CQRS, Event-driven Architecture, RabbitMQ/AMQP
Weitere Sprachen: TypeScript, Node.js (Fastify)
Daten: PostgreSQL, MySQL/MariaDB, Oracle, Redis
Qualität & Delivery: TDD, PHPUnit, PHPStan Level 8, CI/CD mit GitHub Actions, Docker

Abgrenzung

Mein Schwerpunkt ist Integration und Betrieb von KI in Unternehmenssoftware, nicht Modellentwicklung: kein Modelltraining, kein Data Science. Für Rollen, die vor allem Python-ML verlangen, bin ich nicht der Richtige. In Kundenprojekten arbeite ich KI-gestützt, unter anderem mit Microsoft Copilot.

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